Der JouleX Energy Manager (JEM) for Data Centers misst den dynamischen Energieverbrauch und die Auslastung der Geräte und Systeme im Rechenzentrum. Anhand dieser Messdaten ermöglicht JEM for Data Centers ein lastadaptives (Load-Adaptive™) Energiemanagement nach den Grundsätzen der Sparsamkeit und Optimierung.

Die in JEM realisierte agentenlose Technologie misst, steuert und erfasst den Energieverbrauch im Rechenzentrum detailgenau und bietet damit folgende Vorteile:

Überwachung, Analyse und Steuerung ohne Installation von Softwareagenten auf den einzelnen Geräten

• Fernmanagement: Definieren Sie einen Richtwert, überwachen, analysieren und messen Sie den Energieverbrauch der Geräte oder Systeme im gesamten Rechenzentrum – von einem zentralen Standort aus und ohne Einsatz von Softwareagenten.
• Schneller Nutzen: Die Installation und automatische Geräteerkennung erfolgt innerhalb von Stunden, nicht von Tagen oder Monaten.
• Einfache Wartung: Umgehen Sie die Komplexität herkömmlicher agentenbasierter Energiemanagementlösungen. Der Verzicht auf Agenten bedeutet keine Unterbrechungen durch Qualitätssicherungszyklen aufgrund von Patches oder Änderungen am Betriebssystem.
• Geringere Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb: Mit der agentenlosen Technologie von JEM verlieren Sie keine produktive Zeit mit der Installation und Verwaltung von Softwareagenten auf den einzelnen Geräten.

Unterstützung von Sustainable Procurement™-Verfahren

• Gesamtbetriebskosten (TCO) ermitteln: Auf Basis des tatsächlichen Energieverbrauchs, der Energiekosten und der Umweltauswirkungen.
• Vergleichsanalysen: Vergleichende Darstellung des Energieverbrauchs und der Betriebskosten über den gesamten Lebenszyklus einzelner Geräte oder Systeme zur Schaffung einer energieeffizienten IT-Infrastruktur.
• Einsparpotenzial beim Energieverbrauch: Ermitteln Sie Einsparpotenziale anhand des tatsächlichen Energiebedarfs, nicht der geschönten Herstellerangaben.

Erkennung von Virtualisierungs- und Optimierungsmöglichkeiten

• Transparenz steigern: Richten Sie den Blick über PDU und Rack hinaus auf den physischen Server und steuern Sie den Energieeinsatz für virtuelle Maschinen und Anwendungen.
• Geeignete Kandidaten für die Virtualisierung ermitteln: Erkennen Sie Server mit zu geringer Auslastung und Low-Density-Server mit dem höchsten Energieverbrauch.
• Energiefresser entfernen: Identifizieren Sie „tote“ und ungenutzte Server und mustern Sie diese aus.

Load Adaptive^TM Computing

• Energieverbrauch drosseln: Weisen Sie Geräten und Systemen im Rechenzentrum die benötigte Energiemenge zu, wenn sie produktive Arbeit leisten, und drosseln Sie die Energiezufuhr, wenn sie im Leerlauf oder nicht mit voller Auslastung arbeiten.
• Messen Sie die genaue Auslastung und Energielast von Systemen und Anwendungen auf Server-, virtueller Maschinen- und Anwendungsebene und weisen Sie Computing-Ressourcen nach Bedarf zu.

 

Einbeziehung echter Kosten und Energiekennzahlen in die Kapazitätsplanun

• Detaillierte Berichte: Erstellen Sie Ist-Daten in Bezug auf Energieverbrauch und Auslastung, aufgeschlüsselt nach Gerät, Rack, Fabrikat, Modell usw.
• Verbessern Sie die Effizienz Ihrer Energienutzung (Power Utilization Efficiency, PUE), Ihres Rechenzentrums und der Infrastruktur Ihres Rechenzentrums (Data Center Efficiency/Data Center Infrastructure Efficiency, DCE/DCIE).
• Entdecken Sie in den Schaltkreisen des Rechenzentrums „verlorene“ Energie

Nachhaltigkeitsberichte für Ihr Unternehmen

• Verschaffen Sie sich einen Überblick über Energieverbrauch, Auslastung, Kosten, Einsparungen und CO₂-Ausstoß, jeweils aufgeschlüsselt nach Gerät, Standort, Kostenstelle, Abteilung und Tageszeit.
• Erfüllen Sie Vorschriften zur CO₂-Bilanzierung und Meldung des Energieeinsatzes.

Nutzung von Regeln zum automatisierten Beantworten von Bedarfsanforderungen

• Beziehen Sie technische Geräte in ein vom Energieversorger gefördertes Demand-Response-Programm ein.

Steuern Sie die Energiekosten mithilfe von Regeln, die eine Drosselung des Verbrauchs zu teuren Spitzenzeiten bewirken.